Cree pruebas que se adapten personalmente a cada estudiante, elemento por elemento a través de la IA moderna y el aprendizaje automático. Las pruebas son más cortas, más precisas, más seguras y más atractivas.
CAT proporciona una reducción de 50 %-90% en la duración de la prueba, un gran problema si está pagando por el tiempo de asiento.
CAT mejora la motivación al dar a los estudiantes solo elementos con la dificultad adecuada para ellos.
Las pruebas CAT son mucho más difíciles de copiar de tu vecino, engañar o robar.
Las pruebas CAT producen puntajes con mayor precisión que las pruebas convencionales.
CAT se adapta de forma única a cada examinado, en dificultad y/o número de elementos.
CAT proviene de décadas de investigación y publicaciones académicas.
Los examinados tienen puntajes equivalentemente precisos, más justo que garantizar el mismo conjunto de elementos.
CAT se basa en una familia de modelos matemáticos complejos llamados teoría de respuesta al ítem.
Importe sus artículos a nuestra plataforma de banca de artículos . Ejecute la calibración de la teoría de la respuesta al ítem y los estudios de simulación CAT para su validez. Luego seleccione sus opciones de CAT en nuestra interfaz de publicación de prueba. ¡No es necesario escribir ningún código! Nuestro enfoque para el desarrollo de evaluación rápida es fundamental para la forma en que se construye nuestro software.
También tiene control total sobre todos los demás aspectos de la publicación, desde los límites de tiempo hasta los mensajes personalizados y los informes de puntuación.
Publique rápidamente sus pruebas adaptativas con una variedad de opciones de seguridad, desde contraseñas únicas hasta ventanas de hora/fecha, bloqueo del navegador y supervisión remota.
Nuestra interfaz de examinado fácil de usar significa que no hay una curva de aprendizaje para los examinados y pueden concentrarse en lo que es importante: mostrar lo que saben. Nuestra plataforma de evaluación más nueva, Assess.ai, lo pone en marcha rápidamente.
¿Quieres saber más sobre nuestra experiencia? Nuestro cofundador y padre de CAT, el profesor David J. Weiss, proporciona una historia y una introducción a CAT en el video aquí. El Prof. Weiss dirigió el programa de Doctorado en Psicometría en la Universidad de Minnesota durante 4 décadas; Durante las décadas de 1970 y 1980, el Departamento de Defensa de EE. UU. financió la investigación fundamental sobre CAT que se estaba realizando allí.
La investigación académica es tan importante para nosotros que nuestros cofundadores también fundaron la Asociación Internacional para Pruebas Adaptativas Computarizadas ( www.iacat.org ) . También nos encantaría ayudar a su organización a migrar a este paradigma de evaluación moderno.
Las pruebas adaptativas computarizadas (CAT) son un algoritmo simple pero con cálculos complejos. Los elementos se seleccionan inteligentemente uno a la vez, según la capacidad del examinado. Si responde mal una pregunta, se presenta un elemento más fácil; si responde correctamente una pregunta, se muestra un elemento más difícil. Pero esos cálculos se basan en la teoría de la respuesta a los ítems : si solo clasifica subjetivamente la dificultad de los ítems, su prueba es solo una mina terrestre legal.
La prueba también puede tener una duración variable, lo que significa que se implementa una regla de parada inteligente para maximizar la eficiencia y la equidad. Los subalgoritmos pueden gobernar las restricciones de contenido, los controles de exposición, los elementos enemigos y más.
Antes de que pueda siquiera considerar pasarse a las pruebas adaptativas, debe confirmar que cumple con los requisitos mínimos:
No es fácil construir una prueba adaptativa. Nuestros expertos tienen décadas de experiencia y pueden ayudarlo a llegar lo más rápido posible, con la documentación de validez pertinente.
Seguimos el marco de validez que nuestros cofundadores establecieron hace años, el cual puedes consultar en el siguiente enlace.
1 Estudios de factibilidad, aplicabilidad y planificación
Simulación del Monte Carlo ; evaluación de caso de negocio
2 Desarrollar el contenido del banco de elementos o utilizar el banco existente
Redacción y revisión de artículos
3 Prueba previa y calibración del banco de elementos
prueba previa; análisis de artículos
4 Determinar las especificaciones para el CAT final
Simulaciones post-hoc o híbridas
5 Publicar CAT en vivo
Edición y distribución; desarrollo de software
