Introducción

El fraude en pruebas es un fenómeno extremadamente común. Todos hemos visto artículos sobre trampas en exámenes. Sin embargo, existen muy pocas herramientas defendibles para ayudar a detectarlo. Una vez vi un seminario web de un proveedor de pruebas en línea que promocionaba con orgullo sus informes sobre seguridad en pruebas… pero resultó que todo lo que ofrecían era una simple exportación de las respuestas de los estudiantes para que se pudieran leer de forma subjetiva y formular conjeturas.

El objetivo de SIFT es proporcionar una herramienta que implemente índices estadísticos reales basados en investigaciones científicas sobre la detección estadística de fraude en pruebas. Es lo suficientemente fácil de usar para alguien sin un doctorado en psicometría o experiencia en análisis forense de datos. SIFT ofrece más índices de colusión y análisis que cualquier otro software, convirtiéndose en el estándar de la industria desde el día de su lanzamiento. La ciencia detrás de SIFT también se implementa en nuestra plataforma de pruebas en línea de clase mundial, FastTest, que admite pruebas adaptativas por computadora conocidas por aumentar la seguridad en los exámenes.

¿Interesado? ¡Descarga una versión de prueba gratuita de SIFT!

¿Qué es el Fraude en Pruebas?

Desde que existen las pruebas, las personas han intentado hacer trampa. Siempre que haya un sistema con incentivos o consecuencias, la gente intentará manipularlo. El verdadero culpable es el sistema en sí, no la prueba. Culpar a la prueba es como dispararle al mensajero.

En la mayoría de los casos, el sistema cumple una función útil. Las evaluaciones de K-12 brindan información sobre el plan de estudios y los maestros, las pruebas de certificación identifican a profesionales calificados, y así sucesivamente. Para preservar la integridad del sistema, debemos minimizar el fraude en las pruebas.

Cuando se trata de fraude en pruebas, el viejo dicho es cierto: “más vale prevenir que curar”. Aunque recomiendo implementar medidas preventivas para disuadir el fraude, algunos casos siempre ocurrirán. SIFT está diseñado para ayudar a encontrar esos casos. Además, el simple hecho de saber que se realiza este tipo de análisis puede disuadir a algunos examinados.

¿Cómo Puede SIFT Ayudar en la Detección Estadística de Fraude en Pruebas?

Al igual que otros programas psicométricos, SIFT no interpreta los resultados por ti. Por ejemplo, software para análisis de ítems como Iteman y Xcalibre no te dicen qué ítems retirar o cómo revisarlos; proporcionan resultados para que los analistas los interpreten. SIFT ofrece una amplia gama de resultados para ayudar a identificar:

  • Copiado
  • Asistencia del supervisor (proctor)
  • Centros de pruebas sospechosos
  • Uso de bancos de respuestas (brain dumps)
  • Baja motivación del examinado

TÚ decides qué es importante para detectar fraude en pruebas y buscas la evidencia relevante. Se proporciona más información en el manual, pero aquí hay un adelanto.

Análisis Forense de Datos de Seguridad en Pruebas con SIFT

SIFT calcula varios índices para evaluar posibles fraudes:

  • Índices de Colusión: SIFT calcula estos índices para cada par de estudiantes, resumiendo la cantidad de señales de alerta.

  • Detección de Bancos de Respuestas (Brain Dumps): Compara las respuestas de los examinados con contenido conocido de bancos de respuestas, especialmente si ha sido sembrado intencionalmente por la organización.

  • Análisis de Examinados Adyacentes: Identifica estudiantes en la misma ubicación con respuestas sospechosamente similares.

  • Datos de Tiempos de Respuesta: Evalúa el tiempo dedicado a cada pregunta para detectar irregularidades.

Un ejemplo: un maestro podría tener calificaciones sospechosamente altas sin dedicar mucho tiempo por pregunta. ¿Es trampa? Posiblemente. Pero quizás el maestro tenía un grupo de estudiantes avanzados. Otro maestro podría mostrar calificaciones altas con tiempos de respuesta notablemente más cortos, lo que podría deberse a asistencia no autorizada.

Análisis a Nivel de Grupo

SIFT agrupa estadísticas a nivel de grupo. Esto ayuda a identificar patrones sospechosos en grupos de estudiantes, centros de pruebas o incluso profesores específicos.

La Historia de SIFT

Comencé a desarrollar SIFT en 2012. ASC vendía anteriormente un programa llamado Scrutiny!, pero dejamos de ofrecerlo debido a problemas de compatibilidad con las versiones más recientes de Windows. A pesar de eso, continuamos recibiendo solicitudes.

Decidido a crear una herramienta mejor, me propuse desarrollar SIFT. Quería incluir el análisis de Scrutiny! (el índice de Bellezza & Bellezza) y mucho más. Después de años de desafíos empresariales y horas incontables de trabajo, SIFT fue lanzado en julio de 2016.

La versión 1.0 de SIFT incluye:

  • 10 Índices de Colusión (5 probabilísticos, 5 descriptivos)
  • Análisis de Tiempos de Respuesta
  • Análisis a Nivel de Grupo
  • Herramientas adicionales para la detección de fraude en pruebas

Aunque no abarca todos los análisis existentes en la literatura, SIFT supera a otras opciones disponibles para los profesionales.

¿Sugerencias? ¡Nos encantaría saber de ti!

ANSI ISO 17024 Accreditation

La acreditación ANSI ISO/IEC 17024 es una norma reconocida internacionalmente para la acreditación de organismos de certificación de personal. Es decir, es un sello de aprobación de una auditoría independiente que dice que su certificación es de buena calidad. ANSI significa Instituto Nacional Estadounidense de Estándares, mientras que ISO se refiere a la Organización Internacional de Normalización. La parte de ANSI que lleva a cabo el proceso de acreditación es la Junta Nacional de Acreditación ANSI (ANAB).

¿Qué cubre la norma ANSI ISO/IEC 17024?

ANSI ISO/IEC 17024 especifica los requisitos para los organismos que operan programas de certificación para personas, garantizando que los procesos de certificación sean justos, válidos y confiables. La norma describe los principios y requisitos generales para la certificación de personal en diversos campos, incluidos, entre otros, la atención médica, la tecnología de la información, la ingeniería y la seguridad.

La norma cubre una amplia gama de aspectos relacionados con los organismos de certificación, incluidos:

certification accreditation

  1. Imparcialidad e independencia: Los organismos de certificación deben demostrar imparcialidad y evitar cualquier conflicto de intereses.
  2. Desarrollo de programas de certificación: La norma establece criterios para desarrollar programas de certificación, incluida la definición de competencias, el establecimiento de requisitos de elegibilidad y el desarrollo de procesos de examen.
  3. Procesos de examen: describe pautas para el diseño, desarrollo y administración de exámenes para evaluar los conocimientos, habilidades y competencias de los individuos.
  4. Proceso de certificación: La norma aborda el proceso de solicitud, la evaluación de candidatos, la toma de decisiones sobre la certificación y el mantenimiento continuo de la certificación.
  5. Requisitos del sistema de gestión: ANSI ISO/IEC 17024 incluye requisitos para el sistema de gestión del organismo de certificación, incluidos el control de documentos, el mantenimiento de registros y los procesos de mejora continua.

 

¿Qué significa la norma ANSI ISO/IEC 17024?

La acreditación según la ANSI ISO/IEC 17024 ofrece a las partes interesadas la garantía de que los programas y procesos de certificación se llevan a cabo de manera coherente, competente y confiable. Mejora la credibilidad y la aceptación de las certificaciones emitidas por organismos de certificación acreditados, lo que ayuda a las personas a demostrar su competencia y experiencia profesional en sus respectivos campos.

 

Beneficios de estar acreditado bajo la ANSI ISO/IEC 17024

Esa es una pregunta de negocios para usted. En algunos casos, es obligatorio; en algunas profesiones, puede haber una ley que establezca que los candidatos no reciben fondos federales o no tienen certificaciones reconocidas si su certificación no está acreditada. Sin embargo, para muchas profesiones, la acreditación es opcional. En esos casos, si hay dos organismos de certificación, es una ventaja competitiva que uno de ellos se acredite. Pero para los organismos de certificación pequeños sin competidores, la acreditación a menudo no vale la pena el gran gasto.

A continuación, se presentan algunas razones para considerar la posibilidad de obtener la acreditación.

  1. Reconocimiento global: La acreditación ISO 17024 otorga reconocimiento y credibilidad global a un programa de certificación. Demuestra el cumplimiento de estándares reconocidos internacionalmente, lo que puede mejorar la reputación de la certificación y aumentar su aceptación en todo el mundo.
  2. Garantía de calidad: la acreditación ISO 17024 garantiza que el programa de certificación sigue procesos y estándares rigurosos para el desarrollo, la administración y la evaluación de las evaluaciones. Esto ayuda a mantener la calidad y la confiabilidad de la certificación, lo que brinda a las partes interesadas confianza en su validez y equidad.
  3. Ventaja competitiva: La acreditación según la norma ISO 17024 puede servir como un diferenciador competitivo para el programa de certificación. Distingue la certificación de otras en el mercado al indicar un compromiso con altos estándares de profesionalismo, competencia e integridad.
  4. Confianza de las partes interesadas: la acreditación ofrece garantías a las partes interesadas, incluidos empleadores, profesionales y organismos reguladores, de que la certificación cumple con los criterios reconocidos para la evaluación de competencias. Esto genera confianza en la certificación, lo que conduce a una mayor participación y reconocimiento dentro de la industria.
  5. Mejora continua: la acreditación ISO 17024 fomenta una cultura de mejora continua dentro del programa de certificación. Mediante evaluaciones y auditorías periódicas, las organizaciones pueden identificar áreas de mejora e implementar las mejores prácticas para mejorar la eficacia y la relevancia de la certificación a lo largo del tiempo.

Tenga en cuenta que la ANSI ISO/IEC 17024 no es la única. La Comisión Nacional de Agencias de Certificación también acredita certificaciones, aunque las define por programa de certificación, no por organismo de certificación.

 

¿Tengo que hacer todo este trabajo yo mismo?

¡No! Gran parte del trabajo sí lo tienes que hacer tú, porque nadie más tiene el conocimiento específico de tu profesión y área de contenido. Pero sin duda podemos ayudarte con algunas partes, especialmente el desarrollo del examen y la psicometría. También podemos proporcionar la plataforma de entrega de exámenes y banco de ítems para administrar de forma segura tus exámenes e informar los resultados.

modified-Angoff Beuk compromise

Un estudio con el método Angoff modificado es una de las formas más comunes de establecer una puntuación de corte defendible en un examen. Por lo tanto, significa que las decisiones de aprobado/reprobado tomadas por la prueba son más confiables que si eligiera un número redondo arbitrario como el 70%. Si su médico, abogado, contador u otro profesional ha aprobado un examen en el que la puntuación de corte se ha establecido con este método, puede confiar más en sus habilidades.

¿Qué es el método Angoff?

El método Angoff es una forma científica de establecer un puntaje de corte (punto de aprobación) en una prueba. Si tiene una interpretación basada en criterios, no es legalmente defendible simplemente elegir convenientemente un número redondo como 70%; necesita un proceso formal. Hay una serie de metodologías aceptables en la literatura psicométrica para estudios de establecimiento de estándares, también conocidos como puntajes de corte o puntos de aprobación. Algunos ejemplos incluyen Angoff, Angoff modificado, Bookmark, Grupos contrastantes y Borderline. El enfoque Angoff modificado es, por lejos, el enfoque popular. Se utiliza especialmente con frecuencia para exámenes de certificación, licencia, certificado y otras credenciales.

Originalmente fue sugerido como una mera nota a pie de página por el reconocido investigador William Angoff, del Educational Testing Service.

¿Cómo funciona el enfoque Angoff?

Primero, reúne a un grupo de expertos en la materia (EM), con un mínimo de 6, aunque se prefieren 8-10 para una mejor confiabilidad, y pídeles que definan lo que consideran un Candidato Mínimamente Competente (CMC). A continuación, pídeles que estimen el porcentaje de candidatos mínimamente competentes que responderán cada elemento correctamente. Luego, analiza los resultados en busca de valores atípicos o inconsistencias. Si los expertos no están de acuerdo, deberá evaluar la confiabilidad y el acuerdo entre evaluadores, y luego hacer que los expertos discutan y vuelvan a calificar los elementos para obtener un mejor consenso. La calificación final promedio es entonces el puntaje porcentual correcto esperado para un candidato mínimamente competente.

Ventajas del método Angoff

  1. Es defendible. Debido a que es el enfoque más comúnmente utilizado y se estudia ampliamente en la literatura científica, es bien aceptado.
  2. Puede implementarse antes de que se administre una prueba. Algunos otros métodos requieren que primero se administre la prueba a una muestra grande.
  3. Es conceptualmente simple, lo suficientemente fácil de explicar a los no psicometristas.
  4. Incorpora el juicio de un panel de expertos, no solo de una persona o un número redondo.
  5. Funciona para pruebas con teoría de pruebas clásica y teoría de respuesta al ítem.
  6. No lleva mucho tiempo implementarlo: si es una prueba corta, ¡se puede hacer en cuestión de horas!
  7. Se puede usar con diferentes tipos de ítems, incluidos ítems con puntaje politómico (multipuntos).

Desventajas del método Angoff

  1. No utiliza datos reales, a menos que implementes el método Beuk junto con él.
  2. Puede hacer que los expertos sobreestimen el desempeño de los candidatos principiantes, ya que olvidaron cómo era empezar hace 20 o 30 años. Esta es una razón para usar el método Beuk como una “verificación de la realidad” al mostrarles a los expertos que, si se quedan con el puntaje de corte que acaban de elegir, ¡la mayoría de los candidatos podrían fallar!

Ejemplo del método Angoff modificado

En primer lugar, no espere un proceso sencillo y directo que conduzca a una puntuación de corte incuestionablemente correcta. Todos los métodos de establecimiento de estándares implican cierto grado de subjetividad. El objetivo de los métodos es reducir esa subjetividad tanto como sea posible. Algunos métodos se centran en el contenido, otros en los datos de rendimiento del examinado, mientras que algunos intentan fusionar los dos.

Paso 1: Prepare a su equipo

El proceso Angoff modificado depende de una muestra representativa de EM, generalmente de 6 a 20. Cuando digo “representativa” me refiero a que deben representar a las distintas partes interesadas. Por ejemplo, una certificación para asistentes médicos podría incluir asistentes médicos, enfermeras y médicos experimentados de diferentes áreas del país. Debe capacitarlos sobre su función y cómo funciona el proceso, para que puedan comprender el objetivo final y avanzar hacia él.

Paso 2: Definir el Candidato Mínimamente Competente (CMC)

Este concepto es el núcleo del método Angoff modificado, aunque se lo conoce con una variedad de términos o acrónimos, incluidos candidatos mínimamente calificados (CMC) o apenas calificados (CAC). El razonamiento es que queremos que nuestro examen separe a los candidatos que están calificados de los que no lo están. Por lo tanto, les pedimos a los expertos en la materia que definan qué hace que alguien esté calificado (¡o no calificado!) desde una perspectiva de habilidades y conocimientos. Esto conduce a una definición conceptual de un CMC. Luego queremos estimar qué puntaje obtendría este candidato en el límite, que es el objetivo del resto del estudio. Este paso se puede realizar en persona o mediante un seminario web.

Paso 3: Calificaciones de la ronda 1

A continuación, pida a sus expertos en la materia que lean todos los ítems de su formulario de prueba y calculen el porcentaje de candidatos mínimamente competente que responderían cada uno correctamente. Una calificación de 100 significa que el ítem es una apuesta segura; es tan fácil que todos los candidato mínimamente competente lo responderían correctamente. Una calificación de 40 es muy difícil. La mayoría de las calificaciones están en el rango de 60 a 90 si los ítems están bien desarrollados. Las calificaciones deben recopilarse de forma independiente; si todos están en la misma sala, déjelos trabajar solos en silencio. Sin embargo, esto se puede realizar fácilmente de forma remota.

Paso 4: Discusión

Aquí es donde se pone divertido. Identifique los elementos en los que hay más desacuerdo (tal como se define por las distribuciones de frecuencia agrupadas o la desviación estándar) y haga que los expertos en la materia los discutan. Tal vez dos expertos en la materia pensaron que era muy fácil y le dieron un 95 y otros dos pensaron que era muy difícil y le dieron un 45. Intentarán convencer a la otra parte de su locura. Es probable que no falten opiniones y usted, como facilitador, descubrirá que su mayor desafío es mantener la reunión encaminada. Este paso se puede realizar en persona o mediante un seminario web.

Paso 5: Calificaciones de la ronda 2

Luego, los evaluadores vuelven a calificar los ítems en función de la discusión. El objetivo es que haya un mayor consenso. En el ejemplo anterior, no es probable que todos los evaluadores se conformen con un 70. Pero si todos los evaluadores terminan con una calificación entre 60 y 80, no hay problema. ¿Cómo se sabe que hay suficiente consenso? Recomendamos la confiabilidad entre evaluadores sugerida por Shrout y Fleiss (1979), así como también observar el acuerdo entre evaluadores y la dispersión de las calificaciones para cada ítem. Este uso de múltiples rondas se conoce como el enfoque Delphi; se aplica a todas las discusiones impulsadas por el consenso en cualquier campo, no solo a la psicometría.

Paso 6: Evaluar los resultados y la recomendación final

Evalúa los resultados de la Ronda 2 y de la Ronda 1. A continuación, se incluye un ejemplo de esto. ¿Cuál es la puntuación de corte recomendada, que es el promedio o la suma de las puntuaciones de Angoff según la escala que prefieras? ¿Mejoró la confiabilidad? Calcula la media y la desviación estándar de las puntuaciones de los examinados (hay varios métodos para esto). ¿Qué tipo de tasa de aprobación esperas? Mejor aún, utiliza el Compromiso de Beuk como una “verificación de la realidad” entre el enfoque de Angoff modificado y los datos de prueba reales. Debes tener en cuenta múltiples puntos de vista, y los expertos en la materia deben votar sobre una recomendación final. Por supuesto, ellos conocen el material y a los candidatos, por lo que tienen la última palabra. Esto significa que el establecimiento de estándares es un proceso político; nuevamente, reduce ese efecto tanto como puedas.

Algunas organizaciones no establecen el puntaje de corte en el punto recomendado, sino en un error estándar de juicio (ESJ) por debajo del punto recomendado. El ESJ se basa en la confiabilidad entre evaluadores; tenga en cuenta que NO es el error estándar de la media ni el error estándar de medición. Algunas organizaciones utilizan este último; el primero es simplemente incorrecto (aunque lo he visto utilizado por aficionados).

 

modified angoff

Paso 7: Redacta tu informe

La validez se refiere a la evidencia reunida para respaldar las interpretaciones de los puntajes de las pruebas. Bueno, tienes mucha evidencia relevante aquí. Documentala. Si tu prueba es cuestionada, tendrás todo esto en su lugar. Por otro lado, si simplemente elegiste 70% como tu puntaje de corte porque era un número redondo, podrías tener problemas.

Temas adicionales

En algunas situaciones, hay más cuestiones de las que preocuparse. ¿Múltiples formas? Deberá hacer alguna comparación. ¿Utiliza la teoría de respuesta al ítem? ​​Deberá convertir la puntuación de corte del método Angoff modificado a la métrica theta utilizando la función de respuesta a la prueba (FRP). ¿Tiene una nueva credencial y no dispone de datos? Ese es un verdadero problema del huevo y la gallina.

¿A dónde voy desde aquí?

¿Está listo para dar el siguiente paso y aplicar realmente el proceso Angoff modificado para mejorar sus exámenes? Regístrese para obtener una cuenta gratuita en nuestro banco de ítems FastTest. También puede descargar nuestra herramienta de análisis Angoff de forma gratuita.

Referencias

Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: uses in assessing rater reliability. Psychological bulletin86(2), 420.